A DHL está a alargar a utilização de inteligência artificial (IA) na logística hortofrutícola, com aplicações no planeamento do transporte, previsão da procura, gestão da cadeia de frio e processos aduaneiros.
As tecnologias foram apresentadas pelas divisões DHL Supply Chain e DHL Global Forwarding durante a Fruit Attraction 2026, realizada em Madrid entre 6 e 8 de outubro.
O transporte de frutas e produtos hortícolas coloca desafios particulares aos operadores logísticos. A sazonalidade das colheitas, as oscilações da procura e os prazos reduzidos de entrega exigem uma coordenação rigorosa entre produtores, transportadores e distribuidores. A natureza perecível dos produtos acrescenta ainda a necessidade de manter condições adequadas de temperatura ao longo de todo o percurso. A DHL está a aplicar ferramentas de análise de dados e modelos preditivos para antecipar necessidades de transporte, ajustar rotas e identificar possíveis problemas antes de comprometerem as entregas.
Uma das aplicações passa pela análise de dados históricos e operacionais para prever os volumes de mercadoria associados às diferentes campanhas agrícolas. Esta informação permite planear antecipadamente a disponibilidade de veículos e outros recursos, reduzindo o risco de falta de capacidade nos períodos de maior atividade.
Os sistemas de otimização de rotas permitem também adaptar os trajetos às condições operacionais e melhorar a ocupação dos veículos. Além de reduzir os custos de transporte, uma utilização mais eficiente da capacidade disponível pode limitar os quilómetros percorridos em vazio.
Monitorização dos envios e controlo da cadeia de frio
A gestão das ocorrências durante o transporte é outra das áreas em que a DHL está a incorporar inteligência artificial. A DHL Supply Chain utiliza ferramentas como o HappyRobot, que recorre a agentes de IA para automatizar parte da comunicação com transportadores e acompanhar o estado das expedições. O objetivo é acelerar a recolha de informação e facilitar a resposta a atrasos ou alterações no planeamento.
No transporte de produtos perecíveis, esta capacidade de acompanhamento assume particular importância. A identificação antecipada de atrasos ou desvios operacionais pode permitir a adoção de medidas corretivas antes de as condições de conservação da mercadoria serem afetadas.
«A inteligência artificial começa a proporcionar-nos algo particularmente valioso na logística hortofrutícola: capacidade de antecipação. Não se trata de incorporar tecnologia por si só, mas de a utilizar para resolver problemas muito concretos do setor: prever a capacidade de que vamos precisar, reagir mais cedo perante um imprevisto, cumprir os horários de entrega e ajudar a que os produtos cheguem nas melhores condições possíveis», afirma Rafael Muñoz, diretor de Transporte da DHL Supply Chain Iberia.
Processos aduaneiros também entram na estratégia de digitalização
A utilização de inteligência artificial estende-se ao comércio internacional, onde os procedimentos aduaneiros e as diferenças regulamentares entre mercados podem representar obstáculos ao transporte de produtos hortofrutícolas.
A DHL Global Forwarding está a desenvolver o TradeNavigator, uma ferramenta baseada em inteligência artificial generativa destinada a apoiar a análise de informação relacionada com alfândegas e operações comerciais internacionais.
A aplicação deverá permitir consultar dados de operações anteriores, identificar requisitos de entrada em diferentes países e apoiar a avaliação de possíveis dificuldades nos processos de desalfandegamento.
Nesta fase, trata-se de uma ferramenta em desenvolvimento, pelo que a empresa não apresentou resultados quantificados da sua utilização.
«No setor hortofrutícola, a agilidade não termina quando a mercadoria inicia o seu percurso. Nas operações internacionais, antecipar requisitos aduaneiros, dispor de informação adequada e compreender as particularidades de cada mercado é fundamental para reduzir riscos e facilitar a circulação dos produtos», refere Hicham Nader, diretor-geral da DHL Global Forwarding.
A informação disponibilizada por estes sistemas destina-se a apoiar as decisões das equipas responsáveis pelo transporte e pelas operações aduaneiras, complementando o conhecimento técnico necessário à gestão de cada mercado.
